Perplexitet: hur överraskande varje ord är
Perplexitet mäter hur väl en språkmodell kan förutsäga nästa ord. AI-genererad text har oftast låg perplexitet, eftersom modellen som skrev den valde sannolika ord. Text skriven av människor har vanligtvis högre perplexitet: ovanliga ordval, idiom, ett skämt, ett stavfel.
Det är också den största svagheten. Enkel, formell eller läroboksaktig text skriven av människor kan också ha låg perplexitet, och den flaggas av samma skäl.
Burstiness: hur mycket rytmen varierar
Burstiness handlar om variation genom en hel text. Människor skriver en lång mening och sedan en kort. De följer ett tätt stycke med ett lättare. Modeller håller oftast en jämn rytm.
AI-detektorer kombinerar båda måtten. Text med låg perplexitet och låg burstiness ser mest maskinell ut.
Prova på din egen text
Klistra in ett stycke och se din AI-poäng före och efter.
Kolla vilket stycke som helst efter AI med ett tryck. Skärmbilderna visar appens engelska gränssnitt.
Ladda ner på App StoreKlassificerare tränade på exempel
De flesta kommersiella detektorer, som Turnitin, GPTZero och Copyleaks, går längre och tränar en klassificerare på stora mängder märkt text från människor och AI. Klassificeraren lär sig mönster utöver perplexitet, som favoritfraser och styckesstruktur.
Det gör dem bättre på den sortens text de tränats på och sämre på allt annat: nya modeller, andra språk, teknisk text eller text av personer som skriver på ett andraspråk.
Varför AI-detektorer är opålitliga
Detektering är ett rörligt mål. Varje ny modell skriver annorlunda, och detektorerna måste hinna ikapp. Redigering suddar också ut signalen: när en människa skriver om delar av ett AI-utkast blir texten verkligen blandad.
Falska positiva är det större problemet. En studie från Stanford 2023 visade att sju detektorer felklassade över hälften av en samling TOEFL-uppsatser av personer med engelska som andraspråk som AI-skrivna. En preprint från 2026 som analyserade mer än 135 000 dokumentpar fann andelar falska positiva från 0 % till 100 % hos 13 detektorer.
Använd en AI-detektor med förnuft
En AI-poäng är mest användbar som pekare: den visar vilka stycken som låter förutsägbara. TextHumanizers ”Check for AI” ger dig den poängen för vilket stycke som helst, och ”Humanize Text” skriver om de platta delarna så att du kan jämföra före och efter.
Frågor
Kan AI-detektorer upptäcka alla AI-modeller?
Nej. De är tränade på text från specifika modeller och ligger efter när nya släpps. Träffsäkerheten sjunker också för språk och skrivstilar som var ovanliga i deras träningsdata.
Sparar AI-detektorer min text?
Det beror på verktyget. Vissa sparar inlämningar för att förbättra sina modeller, så läs integritetspolicyn för en detektor innan du klistrar in känsligt material.